Textmining (23.04.2010)
Textfluten beherschen und managen
 | Unter dem Oberbegriff Textmining werden verschiedene Technologien zur inhaltlichen Erschließung von (unstrukturierten) Texten verstanden. Diese Technologien umfassen einerseits Termextraktionen und Aggregationen als Basis für semantisches Indizieren, Retrieval und Clusterlösungen. Andererseits geht es um die Kategorisierung von Dokumenten, die Abstract-Generierung bis hin zum Aufdecken von Mustern und Beziehungen zwischen Termen durch Textanalyseschritte. Die Ergebnisse können in einem „Document warehouse“ mit Methoden aus dem Umfeld des Semantic Web präsentiert und mit Visualisierungstools dargestellt werden. |
Workshop-Schwerpunkte
Grundlagen des Textmining für den CI-Analysten
- Problem „information overload“
- Textmining: Wesentliche Herausforderungen
- Textmining-Funktionen:
- Textkategorisierung, Wrapper-Anwendungen, Textzusammenfassung, Sprachidentifikation, Topic Clustering, Informationsextraktion, Textanalyse
- Texmining und Competitive Intelligence
IT-Support für Textmining
- Informationsfreiheitsgesetz
- Softwaretools zur Effizienzsteigerung der Recherchen
- Darstellung von Analyseverfahren
- Kosten-Nutzen-Optimierung, Wertschöpfungsaspekte
- Informationsflussdiagramme
- Ablagesysteme
- Reporting von Daten, Informationen und Fakten
- Erhöhung der Wirkung von recherchierten Ergebnissen
Implementierung von Textminingsystemen
- Anhand einer Fallstudie werden die organisatorischen Schritte der Implementierung eines Textminig-Systems aufgezeigt.